LLMO・AIO・GEO・SEOの違いは？企業がすべき5つの対策と優先順位

「SEOは知っているけれど、最近はLLMOやAIO、GEOという言葉もよく見かける。結局、何が違うのだろう？」

AI検索の普及によって、「これからはSEOだけでは不十分なのか」「新しい対策をすべて始める必要があるのか」と迷っている企業の経営者やWeb担当者もいるでしょう。

結論からいうと、SEOをやめる必要も、LLMO・AIO・GEOをそれぞれ独立した施策として始める必要もありません。

まずは従来のSEOを土台に、自社の企業情報やサービス内容を正確に整え、顧客の疑問に答える情報を充実させることが重要です。

この記事では、4つの用語の違いを比較しながら、自社にとって何が必要なのか、どの対策から優先すべきなのかを整理します。

LLMO・AIO・GEO・SEOの違いを比較表で整理

SEO・LLMO・AIO・GEOは、いずれもWeb上の情報を見つけてもらい、適切に届けるための考え方です。ただし、それぞれが主に意識する対象や目的には違いがあります。

※LLMO・AIO・GEOは比較的新しい用語であり、業界全体で定義が統一されているわけではありません。上記は代表的な使われ方を整理したものです。

大きな違いは、SEOが検索エンジンでWebページを見つけてもらうことを主に意識するのに対し、LLMO・AIO・GEOは、AIを介して情報が届けられる場面にも注目していることです。

ただし、4つは完全に独立しているわけではありません。

例えば、企業がサービス内容や実績を詳しく掲載することは、Google検索で情報を探す人にも、AIを使って企業を比較する人にも役立ちます。

情報の届け方には違いがあっても、企業が整えるべき情報には多くの共通点があるのです。

LLMO・AIO・GEOは結局同じ？用語の意味と関係を解説

LLMO・AIO・GEOは、いずれもAIを意識した情報最適化という点で似ています。しかし、何に注目する言葉なのかは少しずつ異なります。

LLMOとは？

LLMOは「Large Language Model Optimization」の略として使われる言葉です。

ChatGPTなどに使われる大規模言語モデル（LLM）を意識し、自社やサービスについてAIが理解・参照しやすい情報環境を整える考え方を指します。

例えば、ユーザーがAIに「北九州でWeb制作を依頼できる会社は？」と質問したとします。

自社サイトに会社名や住所しか掲載されていなければ、どのようなWeb制作に対応し、何を強みとしている会社なのかを判断する材料が不足します。

そこで、会社概要だけでなく、サービス内容、対応エリア、実績、特徴などを明確にしておくことが重要になります。

ただし、Webサイトに文章を掲載したからといって、AIがすぐにその内容を学習して覚えるわけではありません。AIサービスによって、回答に利用する情報の取得方法やWeb検索の有無も異なります。

LLMOは、AIに無理やり情報を覚えさせる施策ではなく、AIが利用できる情報を正確に整えることを意識した取り組みです。

LLMOの基本的な考え方をさらに詳しく知りたい方は、関連記事「LLMOとは？企業が知っておきたいAI検索対策の基本」もご覧ください。

AIOとは？

AIOは「AI Optimization」などの意味で使われ、AIを介した検索や情報探索に対する最適化を広く指す場合があります。

LLMOやGEOを含む概念として使われることもありますが、その関係が統一されているわけではありません。

また、AIOという略称には注意が必要です。

Google検索の「AI Overviews（AIによる概要）」を指してAIOと呼ぶ場合もあるためです。

AI Overviewsは、Google検索でユーザーの質問に対する概要をAIが生成し、関連する情報やWebページへのリンクを提示する機能です。

つまり、同じAIOという言葉でも、AI検索全般の最適化を意味する場合と、Googleの特定の機能を指す場合があります。

そのため、AIOという用語を見かけた際は、まず何を対象としているのか確認することが重要です。

GEOとは？

GEOは「Generative Engine Optimization」の略で、生成AIによる回答を意識した情報最適化を指します。

従来の検索では、検索結果に表示されたWebページをユーザー自身が選び、情報を確認することが一般的でした。

一方、生成AIによる情報探索では、AIが複数の情報を整理し、一つの回答として提示することがあります。

その回答の中で、自社情報が正確に扱われたり、参考情報として参照されたりすることを意識するのがGEOの考え方です。

LLMOとGEOは、どちらもAIによる情報の理解や活用に注目しており、実際の取り組みも重なります。

企業にとって重要なのは、両者を厳密に区別することよりも、どのような質問に対して、自社のどの情報を正しく届けたいのかを明確にすることです。

SEOだけではダメ？4つの対策は全部必要？

結論として、SEOは今後も重要です。また、4種類の対策をすべて別々に始める必要もありません。

その理由は、SEOとAI検索対策では情報の届き方に違いがある一方、企業が整えるべき情報には多くの共通点があるためです。

SEOは「Search Engine Optimization」の略で、日本語では検索エンジン最適化と呼ばれます。

検索者の疑問に答えるコンテンツを作り、タイトルや見出しを分かりやすくし、関連ページを内部リンクでつなぐことなどが、SEOの基本です。

では、従来のGoogle検索とAIによる情報探索では、何が違うのでしょうか。

例えば、北九州で採用サイトの制作会社を探している企業担当者を考えてみましょう。

【従来のGoogle検索の場合】

1. 「北九州 採用サイト制作」と検索する
2. 検索結果に表示された制作会社を確認する
3. 気になる企業のWebサイトを開く
4. サービス内容や実績を比較する

【AIを使った情報探索の場合】

1. 「北九州で採用サイト制作に対応している会社を比較して」とAIに質問する
2. AIが利用可能な情報をもとに回答を整理する
3. 回答で紹介された企業や参照元を確認する
4. 必要に応じて企業のWebサイトで詳しい情報を調べる

※これは情報探索の違いを理解するための一例です。実際にはGoogle検索にもAIによる回答機能があり、生成AIのサービスでもWebページへのリンクが提示される場合があります。

このように、ユーザーが情報を受け取る経路は異なっていても、企業のサービス内容や特徴、実績などがWeb上に正確に掲載されていることは、どちらにも重要です。

例えば、自社サイトに「採用サイト制作に対応していること」「どのような課題を解決できるのか」「実際にどのような制作を行ったのか」を整理して掲載すれば、検索エンジンにもAIにも、そしてサイトを訪れる人にも役立つ情報になります。

同じ情報整備が、SEOとAI検索対策の両方につながる可能性があるということです。

Googleも、AI OverviewsやAI Modeといった検索のAI機能について、従来のSEOの基本的な取り組みが引き続き有効であり、特別な最適化を追加する必要はないと説明しています。

参考：Google検索セントラル「AI機能とウェブサイト」

もちろん、SEOで検索結果の順位やクリックを改善することと、生成AIの回答で自社が正確に言及・参照されることでは、確認すべき成果が異なります。

しかし、対策の名称ごとに施策を増やすことが目的ではありません。

重要なのは、自社について必要な情報がWeb上にそろっているか、その情報が顧客の理解や比較・検討につながっているかということです。

では、実際に自社サイトを見直す場合、何から取り組めばよいのでしょうか。

AI検索対策は何から始める？企業が取り組むべき5つの基本施策

AI検索に対応するために、最初から特別な技術や新しいツールを導入する必要はありません。

まずは現在のWebサイトを見直し、自社について必要な情報が正確に伝わる状態になっているかを確認しましょう。

ただし、企業によって最初に取り組むべきことは異なります。

検索しても自社サイトが見つからない企業と、検索流入はあるものの問い合わせにつながっていない企業では、優先する対策が違うためです。

自社の状況から優先すべき対策を判断しよう

以下は、自社サイトの状況に合わせて取り組みを考えるための判断表です。

※この表は、企業が最初の改善候補を判断するための目安です。検索結果やAIの回答に表示されない原因を特定する診断ではありません。特定の施策によって表示を保証するものでもありません。

大切なのは、すべての施策を一度に始めることではなく、自社の課題に合ったものから取り組むことです。

ここからは、5つの基本施策を具体的に紹介します。

① 自社の企業情報・サービス情報を正確に整える

最初に確認したいのは、自社が何をしている会社なのか、Webサイトから明確に分かる状態になっているかです。

会社概要や所在地だけでなく、提供するサービス、対象顧客、対応エリア、サービスの特徴などを具体的に記載しましょう。

例えば、単に「Web制作を行っています」と書くだけでは、採用サイトの制作に対応しているのか、ECサイトも制作できるのか、どの地域の企業を支援しているのかが分かりません。

一方で、「北九州の中小企業に向けて採用サイト制作を支援し、求職者に伝わる仕事内容や社員情報の整理から対応する」といった説明があれば、誰に何を提供しているのかが具体的になります。

※上記は説明用の架空のサービス紹介文です。

また、古い所在地や終了したサービスが残っていないか、ページごとに説明が食い違っていないかも確認しましょう。

ChatGPTなどで自社情報が正しく紹介されない場合も、公開情報の正確性や充実度を確認することが一つの出発点になります。

具体的な情報整備の考え方は、関連記事「ChatGPTに自社を表示してもらうには？知っておきたい企業のLLMO対策」でも解説しています。

② 顧客の疑問に答えるコンテンツを充実させる

基本情報が整ったら、顧客が知りたいことに十分答えられているかを確認しましょう。

サービスの料金、依頼の流れ、対応範囲、導入までの期間など、顧客は比較・検討する際にさまざまな疑問を抱きます。

例えば、営業担当者が商談のたびに「制作期間はどれくらいですか？」と聞かれているなら、その質問はWebサイトにも掲載する価値があります。

FAQや解説記事として整理すれば、サイトを訪れた人が自社に合うサービスか判断しやすくなります。

AI検索でも具体的な質問が入力されるため、関連する情報をWeb上に整理しておくことは、AIが利用できる情報を充実させることにもつながります。

重要なのは、検索キーワードを繰り返すことではなく、実際の顧客が抱く疑問に、具体的な答えを用意することです。

③ 自社ならではの実績・事例・専門知識を発信する

企業情報や一般的な説明だけでは、競合他社との違いが伝わらないことがあります。

そこで重要になるのが、自社だからこそ発信できる情報です。

例えば、採用サイト制作であれば、「採用に強いサイトを制作します」と説明するだけでなく、求職者が知りたい情報をどのように整理し、サイト構成に反映したのかを示すことで、企業の考え方や専門性が伝わります。

実績を掲載する際も、成果の数字だけでなく、どのような課題があり、何を考え、どのように取り組んだのかを説明すると、判断材料が増えます。

数字や成果を公開できない場合でも、顧客の許可や機密情報への配慮を前提に、実際の工夫や判断過程を紹介できることがあります。

他社にも書ける一般論だけでなく、実際の経験から得た情報を蓄積することが、検索エンジンやAIだけでなく、顧客からの信頼にもつながります。

④ 内部リンクやサイト構造を整える

必要な情報がそろっていても、それぞれのページが孤立していては、読者が次に知りたい情報へ進みにくくなります。

例えば、LLMOの基礎記事を読んだ人には具体的な対策記事を、サービス紹介を読んだ人には関連する制作事例を案内する、といった流れが考えられます。

内部リンクは、読者が次の情報へ進むための道筋であると同時に、検索エンジンがページ同士の関係を把握する手がかりにもなります。

ただし、内部リンクを増やすこと自体が目的ではありません。

「この記事を読んだ人は、次に何を知りたくなるか」という視点で設計することが大切です。

また、検索エンジンがページを取得できない設定になっている場合には、コンテンツを増やす前に技術的な問題を確認する必要があります。

特定の構造化データを追加すればAIの回答に必ず引用される、というものでもありません。

まずは人が迷わず情報を探せることを基本に、検索エンジンが内容を取得しやすい状態も整えていきましょう。

⑤ 検索・AIでの表示状況を確認し、改善を続ける

Webサイトの情報を整えたら、その結果を確認し、改善を続けることが重要です。

例えば、Google Search Consoleでは、検索結果での表示回数やクリック数、検索クエリなどを確認できます。

Googleアナリティクスなどを使えば、サイトへの訪問や問い合わせなどの行動も、計測設定に応じて確認できます。

また、AI検索については、自社に関連する質問をChatGPTなどに入力し、どのように扱われているかを確認する方法があります。

ただし、AIの回答は質問文や利用するサービス、確認時期などによって変わります。一度表示されたかどうかだけで効果を判断せず、同じ条件で継続的に確認することが大切です。

改善するときは、次の流れで考えましょう。

現状を確認する → 不足している情報や課題を特定する → 改善する → 結果を再確認する

例えば、検索結果で表示されているのにクリックが少なければ、検索意図とタイトル・本文の一致を確認する。記事は読まれているのに問い合わせにつながらなければ、次のページへの導線を見直す、といった考え方です。

ここで重要なのは、検索順位やAIへの表示だけを最終目的にしないことです。

検索やAIで自社を知ってもらい、サービスを理解してもらい、比較・検討のうえで必要な行動へ進んでもらう。

AI検索対策も、認知から理解、信頼、行動へとつながる一連の流れの中で考えることが重要です。

まとめ｜SEOを土台に、自社の情報整備から始めよう

LLMO・AIO・GEO・SEOには、それぞれ意識する対象や考え方に違いがあります。しかし、企業が4種類の施策をすべて別々に始める必要はありません。

大切なのは、従来のSEOを土台にしながら、自社に足りない情報や改善すべき点を見極めることです。

まずは、自社のWebサイトを開き、次の点を確認してみましょう。

• 誰に何を提供する会社なのかが伝わるか
• 顧客が比較・検討するための情報がそろっているか
• 他社との違いや実績が分かるか
• 次に読むべき情報や相談先へ迷わず進めるか

すべてを一度に改善する必要はありません。自社の状況に合わせて、優先度の高いところから取り組むことが重要です。

Galaxiaでは、Webサイトの情報整理やSEO、AI検索時代を見据えた情報発信についてもご相談いただけます。

「何から始めればよいか分からない」「自社サイトの改善点を整理したい」という場合は、現在の状況や課題を確認しながら、必要な取り組みを考えていきましょう。