AI

AI導入サポート

AIを、現場で使える力に変える。

AIは導入するだけでは成果につながりません。業務を整理し、現場の使い方に合わせて無理なく定着する形に設計。業務改善・情報整理・採用・営業・Web運用まで、実務に使えるAI活用を支援します。

ISSUE

こんな課題はありませんか?

AIを活用したい企業は増えています。しかし「何から始めるべきか分からない」「ツールを入れたが使われない」「業務改善につながらない」企業も少なくありません。重要なのはツール選びではなく、業務と情報の設計。Galaxiaは、AI活用の課題を「現場定着」と「成果創出」の視点から整理しています。

AIを導入したいが、
何から始めればいいか分からない

01
73% どの業務に・どのツールで・どこから始めるべきか分からない企業は多い。大きく始める必要はなく、まず効果が出やすい領域を見極めることが重要です。 ※Galaxiaクライアント調査

ツールは入れたが、
現場で使われず定着しない

02
64% 業務フローに合わなければAIは使われず、一部の人だけで終わりがち。「誰が・どの業務で・いつ使うか」まで設計する必要があります。 ※Galaxiaクライアント調査

情報が散在し、
AIに活かすデータが整っていない

03
58% 社内資料・顧客情報・問い合わせ履歴・ナレッジが散在し、AIが参照しにくい状態。情報を棚卸しし、使える形に整えることが先決です。 ※Galaxiaクライアント調査

「便利そう」止まりで、
成果や業務改善につながらない

04
69% 試してはいるが、時間削減・品質・売上・採用成果まで届かない。どこを改善し何を成果と見るかを設計して初めて、事業に効くAIになります。 ※Galaxiaクライアント調査

VALUE

「ツール導入」ではなく、「現場で使える設計」

GalaxiaのAI導入サポートは、単なるツール導入支援ではありません。企業の業務・情報・現場の動きを整理し、実際に使われ、成果につながるAI活用を設計します。AIは魔法ではありませんが、業務の構造を正しく捉えれば、判断・確認・作成・共有・育成のスピードを大きく変えられます。私たちが設計するのは、AIツールではなく「AIが現場で活きる業務の流れ」です。

業務効率ダッシュボード

AI
対応工数-38%
処理スピード2.3倍
ツール定着率92%
※Galaxiaクライアント調査
  • 業務・情報の棚卸しと整理
  • AIが効く業務領域の選定
  • 現場が使いやすいAI活用フローの設計
  • チャットボット・ナレッジ検索・文章作成支援の導入
  • 採用・営業・Web・SNS・社内業務へのAI活用
  • 小さく導入し、効果を見ながら段階的に展開
  • 効果測定と継続的な改善

AIは、入れることよりも使われ続けることが重要です。
Galaxiaは、現場に定着し、業務成果につながるところまで伴走します。

FEATURES

Galaxiaが選ばれる理由

現場起点で設計する

「このツールを入れましょう」から始めません。誰がどの作業に時間を使い、どこで確認が止まり、どの情報が属人化しているか——現場の流れを理解した上で、無理なく使えるAI活用を設計します。

小さく始めて、段階的に広げる

最初から大きく変えようとすると、現場がついてこず定着しません。効果が出やすい業務から小さく導入して検証し、反応を見て使い方を磨き、対象業務を段階的に広げます。

社内情報をAIが使える形に整える

AI活用の前に必要なのは情報整理。資料・FAQ・営業資料・採用情報・問い合わせ・マニュアルを棚卸しし、AIが参照しやすい形へ。ナレッジ検索・問い合わせ対応・資料作成・育成の効率化につなげます。

Web・SNS・採用・営業まで横断

AIは社内業務だけのものではありません。Web改善・SNS運用・採用広報・営業資料・問い合わせ対応など各接点に活用。AI単体で終わらせず、企業の成長導線全体に組み込みます。

CASE STUDIES

導入事例

「現場で使えるAI」で、業務効率と成果の両立を支援しています。単なる自動化ではなく、現場の判断・情報共有・問い合わせ対応・採用や営業活動の改善までつなげます。

60社+
AI活用相談・導入支援
5領域
業務改善・採用・営業・Web・SNS
-38%
対応・確認業務の工数削減
2ヶ月〜
小さく導入し運用開始

※Galaxiaクライアント調査

部品メーカーK社学習塾G社SaaS H社不動産D社 人材サービスB社会計事務所I社食品小売C社介護施設E社
製造業
工数 -40%

株式会社渡辺工業

発注・在庫管理がベテランの経験に依存。在庫・出荷データを整理し、AIが発注判断の材料を提示する仕組みで属人化を解消。

教育
資料請求 1.8倍

学習塾 Z社

問い合わせ内容を整理し、AIチャットで基本質問に対応。対応スピードを上げつつ、資料請求・面談予約につながる流れを整備。

IT
対応時間 -55%

株式会社GO

FAQ・導入資料・営業資料・サポート履歴を整理し、AIで検索・参照しやすい状態へ。社内・顧客対応のスピードを向上。

PICK UP / 製造業 株式会社テック

勘と経験の発注を、データで。
在庫の“見えない無駄”をAIで可視化した。

発注判断は長年のベテランの経験頼み。担当者が変わると精度が落ち、過剰在庫や欠品が発生しやすい状態でした。業務としては回っていても、見えないところで無駄と属人化が積み上がっていました。

BEFORE / 課題

在庫管理・発注は担当者の経験と記憶に依存。傾向や在庫の確認に時間がかかり、判断基準も未共有。過剰在庫が出る一方で欠品も起き、業務負担・機会損失・現場の不安につながっていた。

AFTER / 結果

在庫・出荷・発注履歴を整理し、AIが過去傾向から発注の判断材料を提示。全自動ではなく「判断材料を出す」形から始め、現場が確認しながら使う仕組みで定着。属人化を解消し、過剰在庫と工数を削減。

-40%
発注・在庫管理の工数
-28%
過剰在庫
2ヶ月
運用開始まで

“AIを入れる”ではなく、
うちの仕事に合わせてくれた。

最初は「AIなんてうちには無理」と思っていました。でも、いきなり大きなシステムを入れるのではなく、今の業務に合わせて少しずつ進めてくれました。気づけば現場が自然に使っていて、ベテランの負担も減りました。AIそのものより、業務の見直しから一緒にやってくれたことが大きかったです。

株式会社コリアセンター専門商社

FLOW

導入から定着までの流れ

ヒアリング・無料相談

業務課題・情報管理の状況・AI活用への関心や不安をうかがい、「どこにAIが効くか」を一緒に見極めます。

業務・情報の整理

導入前に業務フローと社内情報を棚卸し。どの作業に時間がかかり、どの情報が属人化し、どこに改善余地があるかを整理します。

活用領域の設計

効果が出やすく定着しやすい領域を選定。問い合わせ対応・資料作成・ナレッジ検索・採用・営業支援・データ分析など、目的に合わせて設計します。

小さく導入・検証

全社一斉ではなく、特定の業務やチームから小さく開始。実際に使いながら反応・使いやすさ・改善効果を確認します。

定着・展開

使える形に磨き込み、対象業務や利用メンバーを段階的に拡大。マニュアル整備・使い方共有・社内ルールづくりまで支援します。

効果測定・改善

削減工数・対応スピード・利用率・問い合わせ数・採用/営業成果などを確認。数値を見ながら改善し、AI活用を仕組みとして育てます。

AI活用の第一歩は、業務の整理から。

導入すべきか、どの業務に使えるか、今の社内情報で活用できるか、現場に定着するか——最初は決まっていなくて大丈夫です。業務と情報を整理し、AIが成果につながる進め方をご提案します。
相談は無料。AIに限らず、Web・SNS・採用・システムまで横断してご相談ください。

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