LLMOとは？企業が知っておきたいAI検索対策の基本

こんにちは、株式会社Galaxiaの上杉です。「LLMOという言葉を最近よく見るけれど、結局何をするものなのか分からない」という方も多いのではないでしょうか。この記事では、LLMOの基本から、企業がなぜ今考えておくべきなのか、そして何を目指して取り組むものなのかを、できるだけ専門用語を使わずに整理します。

LLMOとは？AIに情報を理解・参照してもらうための考え方

LLMOは、一般に Large Language Model Optimization の略として使われています。

日本語にすると、「大規模言語モデルに向けた最適化」という意味です。

これだけ聞くと、少し難しく感じるかもしれません。

まずイメージしてほしいのは、これまで私たちが何かを調べるとき、多くの場合はGoogleなどの検索エンジンを使っていたということです。

例えば、

• おすすめの制作会社を探したい
• 自社に合う採用サービスを知りたい
• 業界について調べたい
• 商品やサービスを比較したい

といった場合、検索結果に表示されたWebサイトを一つずつ見ながら情報を集めていました。

一方で、生成AIの普及によって、

「○○に強い会社を教えて」 「○○と△△の違いを比較して」 「この条件に合うサービスを探して」

とAIにそのまま質問する場面も増えています。

LLMOは、こうした AIを通じて情報を探す場面でも、自社の情報を正しく理解・参照してもらいやすい状態をつくる考え方 です。

LLMOは「AIに無理やり覚えさせる施策」ではありません。企業が持っている情報を、Web上で分かりやすく整理することが基本です。

なぜ今、LLMO対策が企業に必要なのか

ここで大切なのは、「Google検索がなくなり、すべてAI検索になる」という話ではありません。

検索エンジンも、SNSも、AIも、それぞれ情報を探す手段として使われていくはずです。

企業側が考えるべきなのは、顧客との情報接点が増えているということです。

例えば、ある人が会社を探すとき、

SNSで存在を知る → Googleで検索する → Webサイトを見る → ChatGPTなどのAIにも聞いてみる → 比較する → 問い合わせる

という流れになることもあります。

逆に、最初からAIに、

「福岡でWeb制作を依頼するなら、どんな会社がありますか？」

と質問する人もいるでしょう。

つまり企業にとっては、Google検索だけを見ていればよい時代ではなくなりつつあります。

大切なのはSEOをやめてLLMOに切り替えることではありません。

検索、SNS、AI、Webサイトなど複数の接点から企業を知ってもらうことを前提に、情報を整えていくことです。

LLMOも、その情報設計の一つだと考えると分かりやすいと思います。

LLMO対策で企業が目指すのは「AIに覚えさせること」ではない

LLMOについて調べていると、

「ChatGPTに自社を覚えさせる」 「AIにおすすめしてもらう」

という表現を見かけることがあります。

ただ、この理解には少し注意が必要です。

企業側が自由にAIの内部へ情報を書き込み、

「今日からこの会社をおすすめしてください」

と設定できるわけではありません。

企業ができるのは、AIや検索エンジンが参照できる Web上の情報を整えること です。

例えば、

• 自社がどのような会社なのか
• どのようなサービスを提供しているのか
• 誰のどんな課題を解決するのか
• 他社と何が違うのか
• どのような実績や事例があるのか
• どのような考え方でサービスを提供しているのか

こうした情報がサイト上にほとんどなければ、AIが企業について説明しようとしても判断材料がありません。

反対に、会社概要、サービスページ、事例、FAQ、専門記事などが整理されていれば、企業について理解するための材料は増えていきます。

つまりLLMO対策は、AIだけを見る施策というよりも、

企業が持つ情報を整理し、Web上に企業の一次情報を蓄積していく取り組み

と考えたほうが本質に近いです。

これは営業や採用にもつながります。

AIのためだけに記事を書くのではなく、人が読んでも会社を理解しやすく、その情報を検索やAIも参照できる。

この状態をつくることが重要です。

LLMO対策にはどんなメリットがあるのか

LLMO対策というと、「AI検索に表示されること」だけが目的に見えます。

しかし、企業にとっての価値はそれだけではありません。

企業情報を整理するきっかけになる

LLMOを考えると、

「そもそも自社の強みはサイトに書かれているか」 「誰向けのサービスなのか分かるか」 「実績や事例は十分に公開されているか」

と、自社の情報発信そのものを見直すことになります。

これはAI対策以前に、Webサイトや営業活動にとっても大切なことです。

顧客が会社を理解するための情報が増える

サービスページだけでは伝えきれない情報もあります。

例えば、

• 導入前によくある不安
• 他の方法との違い
• 選ぶときの判断基準
• 実際の事例
• 専門知識
• よくある質問

こうした情報を記事として蓄積すると、見込み顧客が自分で判断できる材料が増えていきます。

記事は検索流入を取るためだけのものではありません。

営業担当者が商談前後に送ったり、サービスページから読んでもらったりすることもできます。

検索、AI、営業、Webサイトで同じ情報資産を活用できることも、LLMOに取り組むメリットの一つです。

LLMO対策で注意したいこと

一方で、LLMOには誤解されやすい部分もあります。

特に注意したいのが、

「対策すれば必ずChatGPTに表示される」 「AI検索で1位になれる」 「記事を書けばAIに覚えてもらえる」

といった考え方です。

LLMOは、特定のAIサービスへの掲載を保証する施策ではありません。

AIの回答は、質問内容や利用するサービス、参照する情報などによって変わります。

そのため、

「この施策をすれば必ずこの質問で表示される」

と断定するのは難しい領域です。

もう一つ注意したいのが、AIだけを意識しすぎることです。

AIに読ませることだけを考えて、人間にとって分かりにくい文章になってしまえば本末転倒です。

企業サイトを見るのは、最終的には顧客や求職者、取引先などの人です。

LLMOで優先すべきなのは、AI向けの小手先のテクニックではなく、「この会社について知りたい人に必要な情報が十分にあるか」を考えることです。

企業がLLMO対策を始めるなら、まず自社の情報を見直す

では、企業は何から始めればよいのでしょうか。

いきなり高度な技術対策から始める必要はありません。

まず確認したいのは、自社のWebサイトに必要な情報がそろっているかです。

例えば、

• 会社概要しか載っていない
• サービス内容が抽象的
• 誰向けのサービスなのか分からない
• 料金や導入の流れがない
• 事例がない
• FAQがない
• 専門的な情報発信をしていない
• 数年前から情報が更新されていない

という状態であれば、まず情報そのものを増やす・改善する必要があります。

そのうえで、

「顧客は何を知りたいのか」 「営業では毎回何を説明しているのか」 「問い合わせ前に何を不安に感じるのか」 「自社だから話せる情報は何か」

を整理していきます。

LLMO対策は、特別な裏技を使ってAIに認識させることではありません。

企業の中にある情報を整理し、Web上に蓄積し、それぞれの情報をつないでいく。

この積み重ねが、AI検索だけでなく、SEOや営業、採用、顧客づくり、ブランドづくりにもつながっていきます。

まとめ

LLMOとは、AIを通じて情報を探す場面が増える中で、自社の情報をAIにも理解・参照してもらいやすい状態へ整えていく考え方です。

ただし、目的は「ChatGPTに会社名を出すこと」だけではありません。

自社が何をしている会社なのか。 誰に、どのような価値を提供しているのか。 なぜ選ばれているのか。

こうした情報をWeb上に蓄積していくことは、AI検索だけでなく、Google検索や営業、採用など、さまざまな場面で企業の資産になります。

LLMO対策を始めるなら、まずはAIの攻略法を探すよりも、自社について必要な情報がWeb上に十分存在しているかを見直してみてください。

「何から情報を整理すればよいか分からない」「自社の場合、どの情報を増やすべきか整理したい」という場合は、Galaxiaにも相談してくださいね。